대전과 광주는 비슷한 규모의 광역시이지만, 주정차 단속 정책과 운영 방식에서는 뚜렷한 차이를 보이고 있습니다. 대전은 스마트 교통 정책에 집중해 AI 기반의 무인 단속 시스템을 확대하고 있으며, 광주는 현장 중심의 인력 단속에 강점을 가지면서도 시민 신고 시스템을 적극 활용하고 있습니다. 본 글에서는 두 도시의 주정차 단속 정책을 비교 분석하고, 운전자들이 지역별로 어떤 점에 유의해야 하는지 구체적으로 안내합니다.
대전광역시 주정차 단속의 특징과 방향
대전시는 과학도시로서의 정체성을 기반으로 ‘스마트 교통 환경 조성’을 목표로 다양한 기술을 도입해 왔습니다. 주정차 단속 역시 기술 중심의 정책이 돋보입니다. 2023년부터 시범 도입된 AI 영상 분석 기반 무인 단속 시스템은 2025년 현재 유성구, 서구, 대덕구 중심 상권과 학교 주변, 병원 인근 등지에서 본격 운영되고 있습니다.
이 시스템은 차량 번호판 인식(ANPR) 기술과 정차 시간 측정 알고리즘을 활용하여, 불법주정차 차량을 자동 식별합니다. 차량이 불법구역에 1분 이상 정차하면 자동으로 2장의 사진을 촬영하고, GPS 좌표 및 시간 정보와 함께 서버로 전송됩니다. 이후 과태료 부과까지 전 과정이 자동화되어 단속 인력이 개입할 필요가 없습니다.
대전은 정밀한 단속 구역 지정에도 기술을 활용하고 있습니다. 과거에는 민원 다발 지역이나 통행 방해 지역 위주로 단속이 이뤄졌지만, 현재는 교통량, 사고 빈도, 주차 패턴 등을 종합 분석해 ‘단속 우선 순위 지역’을 선정하고 있습니다. 덕분에 단속이 보다 계획적으로 이루어지고, 불필요한 단속으로 인한 시민 불만도 줄어들고 있습니다.
이와 함께, 대전시는 ‘대전행복나눔주차’ 앱을 통해 실시간 주차 가능 공간 안내, 공영주차장 위치, 단속 시간 안내 등의 서비스를 제공하고 있어 운전자 편의를 높이고 있습니다. 또한, 시민이 직접 불법주정차 차량을 신고할 수 있는 ‘생활불편신고 앱’과 연계해, 민간 참여형 단속 체계도 갖추고 있습니다.
2024년 시행된 통계에 따르면, AI 단속 확대 이후 대전 내 보행자 사고 건수는 약 18% 감소했으며, 시민 만족도 조사에서는 ‘단속 기준이 명확하고 예측 가능하다’는 의견이 60% 이상으로 나타났습니다. 하지만, 일부 오래된 주택가나 구도심 지역은 여전히 주차 공간 부족 문제가 심각하여, 해당 지역은 단속 유예 구역으로 지정하거나 ‘주민 공유 주차제’를 통해 대응하고 있습니다.
광주광역시의 현장 중심 단속과 시민 참여 시스템
광주광역시는 전통적으로 현장 중심의 인력 단속 체계를 유지해온 도시입니다. 2025년 현재도 전체 주정차 단속의 약 70%는 현장 요원에 의해 이뤄지고 있으며, 이는 다른 광역시들과는 다른 독특한 운영 방식입니다. 광주는 도시 전역에 걸쳐 도보 순찰 단속을 강화하고 있으며, 동구, 서구, 북구 등 각 구청 단속팀이 일일이 차량을 확인하고 단속 스티커를 부착하거나 모바일 앱으로 사진을 찍어 단속 데이터를 입력합니다.
이러한 시스템은 시민과의 소통이나 판단의 유연성에서 장점을 보입니다. 실제로 단속 요원은 현장에서 운전자의 정차 사유를 확인할 수 있으며, 환자 하차, 장애인 탑승, 물품 상하차 등 불가피한 경우에는 경고로 유예하기도 합니다. 이러한 융통성은 시민들의 심리적 부담을 줄이고, 단속에 대한 반감을 완화시키는 효과가 있습니다.
하지만 광주도 변화하고 있습니다. 2024년부터는 AI 기반 무인단속 시스템도 확대되고 있으며, 특히 광주역, 충장로, 금남로, 1913송정시장 등 주요 혼잡 구역에는 고정형 AI 단속 CCTV가 설치되었습니다. 이 장비들은 인력 단속을 보완하면서, 24시간 자동 감시 기능을 통해 야간 불법주차를 줄이는 데 기여하고 있습니다.
광주의 가장 큰 강점은 시민 참여형 신고 시스템입니다. ‘바로신고 광주’ 앱은 광주시민이라면 누구나 설치할 수 있으며, 불법주정차 차량을 1분 간격으로 사진 2장과 함께 GPS 정보로 신고하면 단속이 처리됩니다. 이 앱은 AI 이미지 분석을 통해 허위 신고를 걸러내고, 데이터가 적절한 경우 과태료가 자동 부과됩니다.
광주는 교통약자 보호를 위한 단속 예외 정책도 적극적으로 운영 중입니다. 장애인 차량, 어린이집 통학 차량, 고령자 의료차량 등은 단속 예외 조건이 명시되어 있으며, 단속 요원이 이를 현장에서 직접 판단할 수 있습니다. 이로 인해 광주 시민들 사이에서는 ‘사람 냄새 나는 행정’이라는 평가가 나오는 한편, 단속의 일관성이 떨어진다는 의견도 일부 있습니다.
정책 비교 및 운전자를 위한 실전 가이드
두 도시의 주정차 단속 방식은 공통점도 있지만, 정책 방향과 실제 운영 방식에서 중요한 차이를 보입니다. 아래 비교표를 통해 핵심을 정리해보겠습니다.
| 구분 | 대전광역시 | 광주광역시 |
|---|---|---|
| 단속 중심 방식 | AI 무인단속 위주 | 인력 중심 단속 위주 |
| 무인단속 도입 비율 | 약 70% 이상 | 약 30% (점진 확대 중) |
| 시민신고 앱 | 생활불편신고 | 바로신고 광주 |
| 단속 유예 기준 | 거의 없음 (AI 기반) | 현장 판단 유예 가능 |
| 보행자 사고 감소율 | 약 18% 감소 (2024 기준) | 약 13% 감소 (2024 기준) |
| 특화 정책 | AI 예측 기반 단속 / 행복나눔주차 | 교통약자 단속 예외 / 시장 연계 단속 조정 |
운전자는 각 도시의 정책 방향에 따라 대응 전략을 달리해야 합니다. 대전에서는 AI 시스템의 감지 기준을 숙지하고, 단속시간과 구역을 사전 파악하는 것이 중요합니다. ‘대전행복나눔주차’ 앱을 적극 활용해 주차 가능한 공간을 미리 확보하고, 정차 시에도 시간 초과가 되지 않도록 주의해야 합니다.
반면 광주에서는 현장 단속 요원의 판단이 중요한 요소입니다. 짧은 시간 정차라도 요원이 상황을 고려해 유예해줄 수 있으나, 이는 현장에서 직접 소통이 필요하며, 차량에 단속 유예 사유가 명확히 표시되어야 합니다. 또한, ‘바로신고 광주’ 앱을 통해 시민 신고가 활발히 이루어지고 있으므로, 혼잡 구역 주정차 시 신고 가능성도 염두에 두어야 합니다.
양 도시 모두 향후에는 AI 단속 비중이 더욱 확대될 전망이며, 운전자의 주정차 습관 개선이 장기적으로 불필요한 과태료를 피하는 최선의 방법임을 기억해야 합니다.
대전과 광주는 각기 다른 방식으로 주정차 문제를 해결하고 있습니다. 대전은 AI 기반의 자동화 단속으로 정밀성과 효율성을 추구하며, 광주는 현장 중심의 판단력과 시민 참여에 무게를 둡니다. 운전자라면 각 도시의 정책을 정확히 파악하고, 지역 특성에 맞는 주정차 습관을 실천해야 합니다. 기술과 사람이 조화를 이루는 교통문화, 당신의 인식 전환에서 시작됩니다.