2025년 교통법 개정으로 인해 주정차 단속 기준과 방식이 전면적으로 달라졌습니다. 불법주차에 대한 규제가 강화된 것은 물론, 단속 방식도 인공지능(AI) 기반으로 고도화되며 시민들의 생활에 큰 영향을 미치고 있습니다. 이번 글에서는 최신 교통법 개정의 핵심 내용과 주정차 단속 변화의 방향, 운전자들이 꼭 알아야 할 대응 방법을 소개합니다.
불법주차 단속 강화의 배경과 새로운 기준
최근 몇 년간 불법주차로 인한 교통사고, 특히 보행자 사고가 꾸준히 증가하면서 정부는 교통법 개정을 추진하게 되었습니다. 2025년 시행된 개정 교통법은 불법주차에 대해 보다 엄격한 기준을 적용하고, 단속 권한과 범위도 대폭 확대하였습니다. 그 핵심은 '즉시단속' 원칙입니다. 이전에는 정차 시간이 일정 시간 이상 경과해야 단속이 가능했으나, 개정 후에는 위험구역에서의 모든 불법주차가 즉시 위반으로 간주됩니다. 대표적인 즉시단속 구역은 소방시설 5m 이내, 어린이 보호구역, 교차로 모퉁이 5m 이내, 횡단보도 주변, 버스정류장 10m 이내입니다. 이 구역에서 정차만 하더라도 과태료 부과 대상이 됩니다. 특히 어린이 보호구역에서는 평일 오전 8시부터 오후 8시까지는 단 1초의 정차도 위반으로 간주되며, 과태료는 최대 130,000원까지 부과될 수 있습니다. 또한, 이륜차나 택배 차량 등 기존에 단속 사각지대에 있던 차량들도 단속 대상에 포함되며, 횡단보도 위 또는 인도 위에 정차한 경우에는 추가 벌점이 부과될 수 있습니다. 이러한 기준 변화는 교통의 흐름 개선보다는 안전 확보에 초점이 맞춰져 있으며, 특히 보행자 보호라는 사회적 목적을 강조하고 있습니다.
2025년 교통법 개정의 주요 내용 정리
2025년 교통법 개정의 핵심은 안전강화와 기술 연계입니다. 이번 개정을 통해 가장 두드러진 변화는 ▲AI 단속 기술 도입의 법적 근거 마련, ▲불법주정차에 대한 과태료 기준 강화, ▲시민 신고 활성화, ▲지자체 권한 확대 등입니다. 먼저, 인공지능(AI)을 기반으로 한 무인단속 시스템이 전국 지자체에서 본격 운영되고 있습니다. 기존에는 경찰 또는 시청 단속 인력이 일일이 현장을 확인해야 했지만, 이제는 고정형, 이동형 단속 카메라가 실시간 촬영과 분석을 통해 자동으로 과태료를 부과합니다. 특히 AI 시스템은 번호판 인식, 시간 기록, 위치 정보 등을 자동으로 처리하기 때문에 휴먼 에러가 줄어드는 동시에 단속 효율성은 극대화되었습니다. 두 번째는 과태료 부과 기준의 변경입니다. 예전에는 단순히 불법주차 여부만 판단했다면, 이제는 상황별로 가중 처벌이 이루어지도록 조정되었습니다. 예를 들어, 소방시설이나 병원 인근에서의 불법주정차는 응급차량의 출동을 방해할 수 있기 때문에 일반 지역보다 과태료가 2~3배 높게 책정됩니다. 세 번째는 시민들의 신고 참여 활성화입니다. 각 시도별로 운영되는 신고 앱을 통해 누구나 불법주차 차량을 신고할 수 있으며, 신고 건수가 일정 수준 이상일 경우, 신고자에게 소정의 포인트나 상품권이 지급되는 시스템도 일부 지자체에서 운영 중입니다. 마지막으로, 지자체의 단속 권한이 크게 강화되었습니다. 기존에는 중앙정부 지침에 따랐다면, 이제는 지자체가 자체적으로 단속 구역을 지정하고, 단속 시간을 설정할 수 있습니다. 덕분에 지역 맞춤형 교통질서 확립이 가능해졌고, 주택가, 학교 인근, 시장 주변 등 주민 생활 밀접 지역에 더욱 정밀한 단속이 이루어지고 있습니다.
AI 단속 시스템 도입과 실생활 영향
AI 기반의 단속 시스템은 교통법 개정과 맞물려 실생활에 큰 영향을 미치고 있습니다. 무엇보다 운전자 입장에서 가장 달라진 점은 ‘단속의 예측 불가성’입니다. 예전처럼 "단속차량이 와야 걸린다"는 인식은 이제 통하지 않으며, 언제 어디서든 단속이 가능해진 것입니다. AI 단속 시스템은 크게 ▲고정형 AI 카메라, ▲이동형 AI 차량, ▲드론 기반 단속, ▲시민 신고 앱으로 구분됩니다. 고정형 카메라는 주로 어린이 보호구역, 대로변, 소방도로 등에 설치되며, 차량이 일정 시간 이상 정차 시 자동 촬영 후 위반 여부를 판단합니다. 이동형 AI 차량은 주택가나 골목길을 순회하면서 불법주정차 차량을 자동 인식하며, 촬영 후 실시간 데이터 전송을 통해 과태료 부과까지 연결됩니다. 드론 단속은 실험적 도입 단계지만, 일부 도시에서는 이미 시범 운영 중입니다. 교통혼잡 시간대에 공중에서 정체 원인을 분석하고 불법주차 차량을 인식하여 교통센터에 전송하는 방식으로 활용됩니다. 또한 AI 시스템은 단속 데이터를 수집해 교통 정책에 반영되기도 하며, 주정차 취약 지역을 자동으로 선정해 집중 단속 대상지로 지정하는 데에도 쓰입니다. 운전자 입장에서 이런 시스템 도입은 불편함으로 느껴질 수 있지만, 교통 안전 향상 측면에서는 매우 긍정적입니다. 실제로 AI 단속 시스템이 도입된 서울, 수원, 인천 등에서는 불법주차 민원이 30% 이상 감소했고, 보행자 교통사고 발생률도 꾸준히 낮아지고 있는 추세입니다. 이처럼 단속의 자동화와 기술적 고도화는 교통법 개정의 핵심 결과물이며, 앞으로는 단속 피하기보다는 '규칙 준수' 자체가 운전 습관의 기본이 되어야 할 시점입니다.
2025년 교통법 개정은 단순한 법률 변경을 넘어 생활 속 안전문화 정착을 위한 중요한 전환점입니다. 불법주정차에 대한 기준은 강화되었고, AI 기술과 시민 참여를 통해 단속 시스템도 더욱 체계적으로 변화하고 있습니다. 운전자라면 지금이라도 개정 내용을 숙지하고, 일상 속 주정차 습관을 점검해 보세요. 당신의 작은 주의가 더 안전한 대한민국을 만듭니다.