2025년 현재, 대한민국의 주정차 단속 방식은 빠르게 변화하고 있습니다. 기존의 인력 중심 단속에서 벗어나, AI 기반 무인단속 시스템이 전국적으로 확대되면서 단속의 패러다임이 달라지고 있습니다. 이 글에서는 AI 단속과 인력 단속의 차이점, 각각의 장단점, 그리고 실제 시민 생활에 미치는 영향을 비교 분석해보겠습니다.
인력 단속의 장점과 한계
인력 단속은 오랜 기간 동안 대한민국 주정차 행정의 핵심 수단이었습니다. 지방자치단체의 단속 요원이 직접 현장을 순찰하며, 불법주차 차량을 확인하고 단속 스티커를 부착하거나 견인 조치를 취하는 방식입니다. 이 방식은 사람의 판단이 직접 개입되기 때문에 융통성과 유연성이 가장 큰 장점으로 평가됩니다. 예를 들어, 노약자나 임산부가 타고 있는 차량이 잠시 정차했을 경우 단속 요원은 상황을 보고 판단하여 유예할 수 있습니다. 또한, 사고 차량이나 긴급 상황인 경우에도 예외 처리를 통해 불필요한 과태료 부과를 방지할 수 있습니다. 이러한 ‘현장 판단’ 능력은 기계적인 시스템으로는 쉽게 대체할 수 없는 인력 단속의 장점입니다. 하지만 단점도 분명합니다. 첫째, 인력 한계로 인해 단속 사각지대가 존재합니다. 단속 요원이 물리적으로 커버할 수 있는 지역에는 한계가 있으며, 이로 인해 주택가 골목이나 농촌 지역 등은 단속이 느슨해지는 경우가 많습니다. 둘째, 감정적 충돌 위험이 있습니다. 운전자와 단속 요원 간의 말다툼, 고성, 때로는 폭력 사건까지 발생하면서 사회적 문제로 이어지기도 합니다. 또한 단속 결과에 대한 신뢰성 논란도 존재합니다. 동일한 상황인데도 단속 여부가 요원에 따라 달라지는 경우, 시민들 사이에서 형평성에 대한 불신이 생길 수 있습니다. 이 때문에 데이터 기반의 정밀 단속이 요구되는 목소리가 높아지면서, AI 단속 시스템의 필요성이 부각된 것입니다.
AI 무인단속 시스템의 기술적 차별점
AI 기반 단속 시스템은 주정차 단속의 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 이 시스템은 고정형 카메라, 이동형 차량, 드론, 시민 신고 앱 등 다양한 채널을 통해 불법주정차를 감지하고 단속합니다. 핵심 기술은 영상 인식과 차량 번호판 자동 식별(ANPR), 그리고 위치 기반 분석입니다. 가장 큰 특징은 ‘데이터 중심의 단속’이라는 점입니다. 정차 시간이 1분 이상이거나, 불법 지역(횡단보도, 소방시설, 어린이 보호구역 등)에 위치할 경우, AI는 이를 자동으로 감지하고 2장의 사진을 촬영한 후 서버에 전송합니다. 이후 과태료 부과까지 전 과정이 자동화됩니다. AI 단속의 장점은 크게 세 가지입니다. 첫째, 24시간 무인 운영이 가능합니다. 인력에 의존하지 않고도 밤낮 없이 단속이 가능하므로, 특히 심야시간 불법주차 감소에 효과적입니다. 둘째, 공정성과 일관성이 확보됩니다. 시스템은 감정이 없기 때문에 상황마다 판단이 달라질 일이 없고, 동일 기준으로 모두에게 적용됩니다. 셋째, 단속 효율성이 높습니다. 한번에 수십 대 차량을 감지하고 자동 처리할 수 있기 때문에 인력 대비 훨씬 빠른 속도로 단속이 이뤄집니다. 단점도 존재합니다. AI는 ‘예외 상황’을 인식하지 못합니다. 환자 하차, 긴급 정차, 교통사고 처리 등의 정당한 사유도 인식하지 못하고 일괄적으로 단속되는 경우가 생기며, 이로 인해 불필요한 이의신청이 발생할 수 있습니다. 또한 카메라 사각지대나 GPS 오류 등 기술적 결함이 발생하면 오작동 가능성도 존재합니다. 이처럼 AI 단속은 정확성과 효율성 면에서 우수하지만, 예외 처리나 인간적 판단이 필요한 상황에서는 아직 인력 단속의 유연성이 필요한 것도 사실입니다.
시민 생활 속 영향과 선택 기준
실제로 AI 단속과 인력 단속은 시민의 일상생활에 서로 다른 영향을 미칩니다. 인력 단속이 주를 이루던 시절에는 단속 시간과 요일을 피해 잠깐 정차하는 운전자들이 많았지만, AI 단속 시스템이 도입되면서 "언제 어디서든 단속될 수 있다"는 인식이 확산되고 있습니다. 이러한 변화는 긍정적으로는 규칙 준수 문화 확산으로 이어졌으며, 부정적으로는 ‘너무 과도한 감시’라는 불만으로 연결되기도 합니다. 예를 들어, 서울 강남구와 송파구는 AI 단속 확대 이후 불법주정차 민원이 30% 이상 감소한 반면, 이의신청 건수는 오히려 20% 증가했습니다. 이는 시스템에 대한 신뢰도는 높지만, 일부 운전자들이 실수나 정당한 사유에도 과태료가 부과됐다고 느끼기 때문입니다. 운전자 입장에서 어떤 단속 시스템이 더 나은지는 상황에 따라 다릅니다. 도심 지역, 어린이 보호구역, 병원 주변 등은 AI 단속이 효과적입니다. 빠르고 정확하게 단속이 가능하고, 교통 흐름에도 도움을 줍니다. 반면, 시장 근처나 주택가 등 다양한 변수가 존재하는 지역에서는 인력 단속이 더 적절할 수 있습니다. 궁극적으로는 두 시스템이 보완적으로 운영되는 것이 가장 이상적입니다. 실제로 2025년 현재 다수의 지자체는 ‘AI+인력 병행 시스템’을 채택하고 있으며, 시민들의 만족도도 점차 향상되고 있습니다.
AI 단속과 인력 단속은 각각 뚜렷한 장점과 단점을 가지고 있으며, 상황에 따라 적절히 활용될 필요가 있습니다. 빠르고 정확한 AI 단속, 그리고 인간적 판단이 가능한 인력 단속은 상호 보완적 시스템으로 함께 가야 합니다. 운전자라면 두 시스템의 차이를 이해하고, 어떤 환경에서도 주정차 규정을 준수하는 습관을 들이는 것이 무엇보다 중요합니다.