2025년 현재, 인공지능(AI)을 기반으로 한 무인 주정차 단속 시스템이 전국 지자체로 빠르게 확대되고 있습니다. 스마트시티 정책과 교통안전 강화를 위한 정부 방침에 따라, 단속 시스템은 점차 자동화되고 정교해지고 있습니다. 본 글에서는 AI 주정차 단속의 작동 원리, 적용 지역, 시민 반응 등 전국적인 확대 현황을 상세히 분석합니다.
인공지능 기반 주정차 단속 시스템의 작동 원리
AI 기반 주정차 단속 시스템은 기존의 사람 중심 단속 방식을 대체하며 효율성과 정확성을 크게 향상시키고 있습니다. 이 시스템은 차량의 번호판 인식(ANPR: Automatic Number Plate Recognition), 정차 시간 측정, 위치 좌표 확인 등의 기능을 통해 불법 주정차 여부를 판단합니다. 가장 핵심적인 요소는 '지능형 영상분석' 기술입니다. 도로 위에 설치된 고정형 카메라 또는 이동형 차량에 탑재된 카메라는 24시간 내내 도로 상황을 실시간으로 촬영합니다. AI 알고리즘은 차량의 위치와 움직임을 추적하여 정차 시간이 기준을 초과했는지 여부를 판단하고, 위반 차량을 자동으로 기록합니다. 단속 대상 차량이 특정 시간 이상 정차하거나, 노란 복선, 횡단보도, 소방시설 인근, 어린이 보호구역 등 금지구역에 정차했을 경우 자동으로 촬영이 이뤄지며, 번호판 인식 후 해당 차량의 정보가 중앙 서버로 전송됩니다. 이후 관할 지자체 시스템에서 과태료 부과까지 자동 처리됩니다. 특히 최신 AI 단속 카메라는 날씨나 조도에 관계없이 정확한 인식이 가능하며, 차량 종류나 크기에 따라 단속 우선순위까지 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 이중 주차된 화물차, 인도 침범 차량은 우선순위가 높아 더 빠르게 단속되는 식입니다. 이러한 기술의 도입은 단속 인력의 부족 문제를 해결하는 동시에, 감정적 충돌을 방지하고 데이터 기반 단속의 정당성을 확보하는 데 큰 역할을 하고 있습니다.
전국 주요 도시의 AI 단속 시스템 도입 현황
2025년 기준, AI 기반 무인 단속 시스템은 서울, 부산, 대전, 광주, 수원, 인천 등 대도시를 중심으로 전국적으로 확대되고 있습니다. 특히, 인구 밀집 지역이나 사고 다발 지역을 중심으로 우선 도입이 진행되었으며, 중소도시와 농어촌 지역까지 점차 확대 적용되고 있습니다. 서울시는 2023년부터 ‘스마트 교통도시 프로젝트’의 일환으로 강남, 종로, 마포 등지에 500개 이상의 AI 무인 단속 카메라를 설치했고, 2024년 말까지 800개 이상으로 확대하였습니다. 2025년에는 AI 단속 데이터를 활용한 ‘불법주차 위험 예측 지도’도 운영 중입니다. 부산시는 지자체 최초로 드론 단속 시스템을 도입해 해운대, 서면, 남포동 등 관광지 밀집 지역에서 고공 단속을 시행하고 있으며, 드론은 특정 지역 상공을 순회하며 불법주정차 차량을 탐지하고 위치 좌표와 영상을 지자체 시스템에 실시간 전송합니다. 광주시는 AI 단속과 시민 신고 앱을 연계하여, 시민이 직접 촬영한 불법주차 사진을 AI가 판별해 과태료 부과 여부를 자동 판단하는 시스템을 도입했습니다. 이로 인해 단속 건수는 이전 대비 35% 증가했고, 이의신청 비율은 20% 감소해 시스템의 신뢰성이 향상된 것으로 분석됩니다. 이 외에도 제주, 창원, 청주, 전주 등 중소도시들도 예산 확보와 함께 AI 단속 시범 도입을 완료했으며, 향후 2년 내 전면 시행을 목표로 하고 있습니다.
시민 반응과 향후 개선 방향
AI 기반 단속 시스템 도입에 대한 시민 반응은 긍정과 부정이 혼재되어 있습니다. 한편으로는 불법주정차 차량이 줄어들면서 보행자 안전이 높아졌고, 교통 흐름이 개선되었다는 평가가 많습니다. 특히 어린이 보호구역과 응급차량 출입 도로에서는 AI 단속 이후 사고율이 현저히 감소하였으며, 도로가 쾌적해졌다는 체감도 있습니다. 하지만 일부 시민들은 '너무 촘촘한 단속'이나 '실수에 대한 여유 없는 시스템'에 대해 불만을 표하기도 합니다. 특히 불가피한 정차 상황—예: 환자 하차, 고장 차량 등—에 대해서는 융통성 있는 판단 기준이 필요하다는 지적이 많습니다. 이에 따라 일부 지자체에서는 이의신청 절차를 AI 분석과 병행하는 ‘휴먼+AI 판단 프로세스’를 시험 운영 중입니다. 또한 단속 기준에 대한 시민 이해도를 높이기 위한 홍보와 안내도 중요합니다. 많은 운전자들이 단속구역을 인지하지 못하고 위반하는 사례가 많아, 지자체에서는 내비게이션 연동 단속알림 서비스와 AR 기반 경고 표지판 설치를 확대하고 있습니다. 향후 개선 방향은 ▲AI 오판률 최소화, ▲이의제기 절차의 간소화, ▲주정차 허용 시간대 안내 강화, ▲취약계층(장애인, 고령자 등) 배려 기준 마련 등이 핵심입니다.
AI 기반 주정차 단속 시스템은 교통안전 확보와 도시 질서 유지를 위한 핵심 수단으로 자리잡았습니다. 전국적으로 확산 중인 이 시스템은 단속의 효율성을 높이는 동시에 보행자 중심의 교통 환경을 만들어가고 있습니다. 이제 운전자에게 요구되는 것은 ‘규칙 준수’입니다. 단속을 피하는 습관이 아니라, AI도 인식할 수 있는 올바른 운전 문화를 오늘부터 실천해 보세요.